在中已经讨论过关于快速排序如何优化的问题,这次就直接贴出完整已优化的代码。此代码优化步骤包括了三数取中选取枢轴+小数组使用插排+三向切分。
完整代码:
#include#include #define MAXSIZE 100 //用于要排序数组的最大值 #define MAX_LENGTH_INSERT_SORT 7 //数组长度阈值 typedef struct //定义一个顺序表结构 { int r[MAXSIZE+1]; //用于存储要排序数组,r[0]用作哨兵或者临时变量 int length; //用于存储顺序表的最大长度 }SqList;void swap(SqList *L,int i,int j);void InsertSort(SqList *L);void PickMiddle(SqList *L,int low,int high);int Partition(SqList *L,int low,int high);void QSort(SqList *L,int low,int high);void QuickSort(SqList *L);int main(){ int i; int array[] = { 39,80,76,41,13,29,50,78,30,11,100,7,41,86,41,11,30}; SqList L; L.length = sizeof(array)/sizeof(array[0]); //获取数组长度 printf("Before sorting:"); for(i=0;i r[i]; L->r[i]=L->r[j]; L->r[j]=temp;}/*快速排序主函数*/void QuickSort(SqList *L){ QSort(L,1,L->length); //L->r[0]作为哨兵,low从1开始 }/*快排处理函数*/void QSort(SqList *L,int low,int high){ /* if-else条件语句用于处理小数组处理的问题, * 具体序列值说法不一,此处定为7(也有认为50合理)。若数组 * 个数较小采用简单插入排序,效率更高。*/ if((high-low) <= MAX_LENGTH_INSERT_SORT) { InsertSort(L); return; } PickMiddle(L,low,high); //三数取中函数 int lt = low; //low此时为枢轴位置 int gt = high; int i = low +1; //low位置的元素为枢轴元素,所以用于比较的元素从low+1开始 L->r[0]=L->r[low]; //将枢轴的元素储存到L->r[0]中 while(i<=gt) { if(L->r[i] < L->r[0]) //小于枢轴元素的放在lt左边 swap(L,lt++,i++); //即交换lt和i位置的元素,此时枢纽位置(lt)右移一位,i也因此右移 else if(L->r[i] > L->r[0]) //大于枢轴元素的放在gt右边 swap(L,i,gt--); //交换i和gt位置的元素,gt需要左移,i由于变为gt位置元素,所以不需要移动 else //相等时,无需交换,只需把i右移一位 i++; } //lt-gt的元素已经排定(相等的元素),只需对it左边和gt右边的元素进行递归求解 QSort(L,low,lt-1); QSort(L,gt+1,high); }/*三数取中函数*/void PickMiddle(SqList *L,int low,int high){ int mid = (low+high) / 2; //计算数组中间元素的下标 if(L->r[low]>L->r[high]) swap(L,low,high); //目标[low]<=[high] if(L->r[mid]>L->r[high]) swap(L,mid,high); //目标[mid]<=[high] //以上两步保证把最大移到最右端 if(L->r[mid]>L->r[low]) swap(L,mid,low); //目标[low]>=[mid],即把中间值移到最左端 //此时,L->r[mid] <= L->r[low] <= L->r[high]}/*直接插入排序*/void InsertSort(SqList *L){ int i,j; for(i=2; i<=L->length; i++) { if(L->r[i] < L->r[i-1]) { L->r[0]=L->r[i]; for(j=i-1; L->r[j] > L->r[0]; j--) L->r[j+1]=L->r[j]; L->r[j+1]=L->r[0]; } }}复制代码
运行结果为: